ggplot2绘制动图

总结在R中使用ggplot2绘制动图。

1. 举例

绘制动图，两个步骤：静态图绘制、图形组装。ggplot2绘制动图需要用到gganimate这个包。

例如：

library(tidyverse)
library(covdata) # remotes::install_github("kjhealy/covdata")
library(gganimate)

covdata::covnat_weekly %>%
  dplyr::filter(iso3 == "AUT") %>%
  dplyr::filter(cu_cases > 0) %>%
  ggplot(aes(x = date, y = cases)) +
  geom_path() +
  labs(
    title = "澳大利亚新冠肺炎累积确诊病例",
    subtitle = "数据来源https://kjhealy.github.io/covdata/"
  )

加一行就可以使图片动起来：

covdata::covnat_weekly %>%
  dplyr::filter(iso3 == "AUT") %>%
  dplyr::filter(cu_cases > 0) %>%
  ggplot(aes(x = date, y = cases)) +
  geom_path() +
  labs(
    title = "澳大利亚新冠肺炎累积确诊病例",
    subtitle = "数据来源https://kjhealy.github.io/covdata/"
  )+
  transition_reveal(along = date)

2. gganimate中的函数

• transition_*(): 定义动画是根据哪个变量进行”动”，以及如何”动”
• view_*(): 定义坐标轴随数据变化.
• shadow_*(): 影子（旧数据的历史记忆）?定义点相继出现的方式.
• enter_*()/exit_*(): 定义新数据出现和旧数据退去的方式.
• ease_aes(): 美观定义，控制变化的节奏(如何让整个动画看起来更舒适).

• transition_states(states=) states参数带有分组信息，可以等价于静态图中的分面
• transition_time(time=) time一般认为是连续的值，是transition_states的一个特例（transition_length默认为time）。
• transition_reveal(along=) along参数按照某个变量依次显示，如沿着x轴显示
• transition_filter(至少2个筛选条件，transition_length = , filter_length =) 动图将会在这些筛选条件对应的子图之间转换。
• transition_layers() 按照图层依次显示。

绘制动图的详细解说